Разработка HR-системы на заказ: архитектура, кейсы и опыт Evrone

Этот опыт дал нам понимание, которое трудно получить иначе: где коробочное решение реально справляется, а где оно становится источником технического долга и ручной работы. В данной статье разберем оба пути, расскажем про особенности внедрения AI в HR-системах и приправим реальными кейсами.

Что закрывают HR-порталы, ERP и CRM: коротко о главном

Управление жизненным циклом сотрудника начинается до первого рабочего дня и заканчивается после последнего. Между этими точками - найм, онбординг, обучение и рост, увольнения. Для каждого слоя существует свой класс систем.

• HR-портал - единый интерфейс для сотрудника

Больничные, отпуска, справки, внутренние правила, статус согласований. Хороший портал снимает с HR поток повторяющихся вопросов, потому что человек сам находит нужную информацию.

• ERP в HR-контуре

Связывает людей с деньгами, проектами и операционными процессами. В аутсорсинговой IT-компании это загрузка разработчиков, план и факт трудозатрат, ставки, больничные, внутренние согласования и финансовые показатели проектов.

• CRM для рекрутинга

База кандидатов, воронка найма, история коммуникаций, согласование офферов и аналитика по источникам. Помогает работать не только с активными откликами, но и с кадровым резервом.

• HRM и платформы управления талантами

Закрывают кадровый учёт, оценку, цели, грейды, компетенции и развитие.

В крупной компании все эти части редко живут «в вакууме» - их приходится связывать с бухгалтерией, BI, мессенджерами, таск-трекерами и корпоративной авторизацией. Именно здесь коробочные решения начинают давать трещины.

Как выбрать HRM-систему: что не видно на демо

Последние годы российские компании активно пересматривают HR-ландшафт. Иностранные вендоры ушли или сократили поддержку, и крупный бизнес столкнулся с простой задачей: процессы остались, привычные платформы несут риски, миграцию откладывать всё труднее.

Российские продукты за это время заметно выросли. На рынке есть 1С:ЗУП, БОСС-HRM, Saby, Битрикс24, Websoft, Mirapolis, VK People Hub, Huntflow, Talantix и другие решения. Каждый из этих продуктов имеет свой ряд преимуществ и без сомнений, подходит под решение типичных задач кадровых служб. Проблемы начинаются в деталях. Вот ситуации, с которыми к нам приходят за индивидуальной разработкой:

• несколько юрлиц с разными схемами выплат
• часть сотрудников работает по проектной модели с меняющейся загрузкой
• грейды завязаны на стек, уровень английского и клиентские требования
• рекрутинг связан с продажами и ресурсным планированием
• данные нужны не только HR, но и аккаунт-менеджерам, финансам, руководителям направлений
• права доступа зависят от роли, проекта, отдела и уровня руководителя
• отчеты нужны по внутренней модели, которую не повторить стандартным BI-шаблоном

На этом этапе вопрос «какую HRM выбрать» становится архитектурным. Компания выбирает не интерфейс для HR, а будущую инфраструктуру: где будут мастер-данные по сотрудникам, какие системы станут источниками правды, какие интеграции с внешними сервисами нужно предусмотреть, кто отвечает за безопасность и как менять бизнес-логику без переписывания половины продукта.

Evrone ERP: как внутренняя система выросла из реальных процессов

Прежде чем разрабатывать HR-системы для клиентов, мы прошли этот путь сами. Evrone ERP появилась из повседневных задач сервисной IT-компании: заселение команд на проект, динамические ставки, грейды, отпуска и больничные, соцпакет и постоянная потребность видеть картину по людям и проектам без ручной сборки данных.

Evrone ERP - это модульный веб-сервис. Каждый блок закрывает конкретный слой операционки:

• ERP Core - планирование и учёт трудозатрат
• Challenge - проверка квалификации кандидатов и сотрудников
• GitObserver - контроль доставки кода
• Care & Attention - процессы заботы о сотрудниках
• Bookkeeping - аккаунтинг и контроль оплат
• Time Tracking - сбор и проверка трудозатрат
• Production Calendar - учёт праздников и выходных

Для HR-контура особенно важны четыре сценария

Личный кабинет сотрудника. Человек сам оформляет отпуск, смотрит историю начислений, находит ответы по внутренним правилам. HR получает меньше однотипных вопросов, процессы становятся предсказуемыми.

Связка загрузки, проектов и выплат. Система учитывает трудозатраты, план и факт, выходные, больничные, фиксированные и почасовые ставки. Для сервисной разработки это критично: ошибка в загрузке разработчика или в согласовании дополнительных часов быстро превращается в финансовый разрыв на проекте.

Грейды, интервью и ассессменты. Через Challenge фиксируются результаты технических интервью и проверок квалификации. Единый стандарт оценки - и сотрудникам понятнее, что влияет на их рост.

Забота о сотрудниках как часть системы. Точки взаимодействия, соцпакет, компенсации, тет-а-теты, риски выгорания, запросы на актуализацию данных - всё это живёт в системе, а не расползается по чатам и таблицам.

Как мы внедрили AI в HR: три рабочих кейса, готовых к масштабированию

Искусственный интеллект в управлении персоналом выглядит как идеальный сценарий оптимизации рутины: автономные агенты сами нанимают людей, оценивают производительность и качество, отвечают за развитие команды. В реальной корпоративной системе такой подход слишком рискованный. HR работает с персональными данными, компенсациями, чувствительными оценками и решениями, которые напрямую влияют на живых людей.

Когда мы решили внедрить алгоритмы искусственного интеллекта  в  Evrone ERP, то начали с конкретных небольших задач и это оказалось правильным решением. 

• AI-ассистент в личном кабинете

Встроили RAG-систему туда, где сотрудники уже работают: отпуска, начисления, внутренние данные. Ассистент ищет ответы в корпоративной Wiki - как оформить больничный, как работает соцпакет, где найти правило по отпуску. Бэкенд на Python и FastAPI, фронтенд на React, обмен сообщениями через WebSockets, база знаний разбита на смысловые чанки и индексирована для семантического поиска.

• Нормализация зарплатных ожиданий

Рекрутеру обычно приходится вручную приводить данные из резюме и Huntflow к единому виду: валюта, ставка, формат занятости, период, локация, комментарии кандидата. LLM-пайплайн автоматизирует этот слой и помогает быстрее сопоставлять кандидатов с проектными запросами. Результат - на 90% меньше обращений к источникам данных.

• Timesheet для Yandex.Tracker

Open-source инструмент для учёта рабочего времени: редактируемые записи, детальные отчёты, фильтрация по задачам и периодам, поддержка часовых поясов, русская и английская локализация. Для компаний с проектной разработкой этот слой напрямую влияет на payroll, биллинг и планирование загрузки.

Общий принцип, который мы вынесли из этих экспериментов: AI в HR работает там, где задача узкая, данные структурированы, а результат можно проверить. Начинать с автономных агентов - значит брать на себя риски, которые пока никто не научился контролировать.

От внутреннего опыта к разработке клиентских  HR-систем 

Кастомная HR-система - не всегда лучшее решение. Если процессы стандартные, собственная разработка принесёт только лишние расходы: команду поддержки, релизы, документацию, безопасность, тестирование. Но есть ситуации, когда без неё не обойтись.

Процессы компании слишком специфичны. Например, сотрудник работает не в одном отделе, а на нескольких клиентских проектах. Его загрузка меняется каждую неделю, ставка зависит от роли и условий контракта, а доступность должна быть видна sales, аккаунтам, ресурс-менеджерам и рекрутерам. В коробке такие сценарии обычно имитируют через дополнительные поля и выгрузки - и это быстро становится неуправляемым.

HR связан с операционной моделью бизнеса. Для аутсорсинга, аутстафинга, консалтинга, ритейла, EdTech, логистики, медицины и производства люди часто являются ядром бизнес-процесса. HR-система в таком случае не только считает отпуска - она помогает планировать смены, закрывать вакансии, оценивать качество работы, управлять компетенциями и прогнозировать нехватку специалистов.

Нужны глубокие интеграции. HR-контур редко стоит отдельно. Его приходится соединять с 1С, ATS, CRM, BI, таск-трекерами, SSO, Active Directory, мессенджерами, LMS и финансовыми системами. Чем сложнее ландшафт, тем дороже поддерживать набор разрозненных интеграций поверх коробки.

Нужен контроль над данными и безопасностью. HR хранит зарплаты, персональные данные, оценки, карьерные планы, документы, комментарии руководителей. Для enterprise, финтеха, промышленности и компаний с закрытым контуром вопрос хранения данных нередко становится главным аргументом в пользу собственной платформы.

Стандартной аналитики недостаточно. Прогноз загрузки команд, связь performance review с результатами проектов, стоимость найма по каналам, карта компетенций под будущие проекты, риск выгорания, маржинальность направления с учетом ставок и занятости - такие отчёты трудно собрать, если данные живут в пяти системах и трёх Excel-файлах.

Что Evrone уже делала в HR-продуктах

Наша экспертиза в HR-системах выросла из двух сторон: собственная ERP и коммерческие проекты для клиентов. Ниже - открытые кейсы.

Atom HR - кастомная HR-система для производителя российского электромобиля Атом. Разработали модули оценки сотрудников, целей и KPI, планов развития, профилей сотрудников и структуры компании. Заложили архитектуру под масштабирование: автоматизацию отпусков, командировок и дальнейший рост функциональности.

Evrone - это наш надёжный партнёр, множество их специалистов заняты в различных направлениях нашей работы. Наша HR-система тоже их работа, и мы очень довольны результатом.

Альбина Мазидуллина HR-директор бренда Атом

Пятёрочка - карьерный сайт для массового подбора. Дизайн, фронтенд, бэкенд и DevOps. Сайт публикует вакансии, принимает отклики, ищет ближайшие позиции по геолокации и автоматически передает данные во внутреннюю систему подбора Skillaz.

HROOTS - интерфейс HR-платформы для крупной компании: интерактивная карта организации, профили сотрудников, поиск ответственных, навигация по сложной иерархии с несколькими уровнями вложенности. Инструмент помогает новичкам быстро разобраться, кто за что отвечает.

ResolvHR - кастомизация платформы для обучения и адаптации персонала. Работали над функциями для VIP-клиентов, интеграциями, автозаписью на курсы, OAuth 2.0, NPS-опросами, фильтрацией, страницами групп и чатами.

TalentTech - разработка системы целеполагания и управления эффективностью. Работали с жизненным циклом целей, комментариями, обратной связью, API для фронтенда и email-уведомлениями. Продукт на стыке HCM, OKR и performance management.

Учи.ру - внутренний инструмент оценки эффективности сотрудников для EdTech-компании. Автоматизировали сбор обратной связи, оценку и обработку результатов. Первую рабочую версию сделали за 9 недель на Ruby on Rails и React.

Cofoundit - HR-сервис для поиска кофаундеров и сотрудников в стартапы для ФРИИ. Сложная бизнес-логика подбора по большому набору параметров, интеграция с существующими системами ФРИИ. Веб-приложение запустили за 3 месяца на Angular, Ruby on Rails, PostgreSQL, Sidekiq и Redis.

Когда стандартная HRM перестаёт справляться

Кастомная HR-система имеет смысл, если вы уже чувствуете трение в операционных процессах:

• HR вручную собирает данные из 1С, ATS, таблиц и мессенджеров
• руководители не видят актуальную загрузку команд
• рекрутеры теряют кандидатов между вакансиями, проектами и согласованиями
• performance review проводится в Google Forms и Excel, а потом неделями сводится в отчёты
• сотрудник не понимает, где оформить отпуск, запросить компенсацию или найти правило по соцпакету
• доступы к HR-данным регулируются вручную
• коробочная система требует столько доработок, что её внедрение превращается в отдельный проект разработки

Если хотя бы три пункта из списка откликаются - стоит начать с аудита. Мы смотрим, какие данные уже есть, где источник правды, какие роли участвуют в согласованиях, какие интеграции нужны сразу, что можно оставить в существующих системах, а что лучше вынести в новый продукт.

Дальше можно двигаться поэтапно: личный кабинет, карта подразделений, заявки, оценка результатов, рекрутинг, интеграции, аналитика, AI-ассистент, автоматизация базы знаний. Такой маршрут снижает риск большой разработки ради абстрактной «единой HR-платформы» - команда получает рабочие модули постепенно и проверяет пользу на реальных сценариях.

Где нужна своя HR-система, а где хватает готовой

Готовое решение лучше выбирать для типовых задач: кадровый учет, зарплата, отпуска, базовый КЭДО, стандартная воронка подбора, простая отчетность. Российский рынок уже предлагает достаточно продуктов, которые закрывают такие сценарии быстрее и дешевле собственной разработки.

Индивидуальная разработка нужна, когда HR-процессы становятся частью операционного ядра бизнеса: сложная проектная загрузка, нестандартные грейды, особая логика KPI, несколько контуров согласований, строгие требования к безопасности, глубокие интеграции, нестандартная аналитика, связка рекрутинга с продажами и ресурсным планированием.

Такая разработка требует не только программистов. Нужны аналитики, которые умеют распутывать реальные процессы; дизайнеры, которые переводят сложную оргструктуру в понятный интерфейс; backend-разработчики, которые держат в голове роли, права и интеграции; DevOps и QA; команда, которая понимает специфику персональных данных.

В Evrone мы собираем команду, которая умеет разрабатывать такие системы. Расскажите нам о своих HR-процессах - мы обсудим, что стоит автоматизировать первым, как хранить данные, какую архитектуру заложить и где AI-агенты реально помогут оптимизировать работу, а не просто станут модной надстройкой.