Главная/ Решения/ Машинное обучение

Машинное обучение в бизнесе

Разрабатываем самообучающиеся модели для бизнеса. Создаем модули машинного обучения для новых и уже работающих проектов, чтобы вывести бизнес на новый уровень. Проводим аудит существующих решений и консультируем по развитию нейросетей.

Заказать консультацию

Какие задачи мы можем решить с помощью ML

Анализ данных и прогнозирование
Обученные модели умеют выявлять тренды, прогнозировать спрос, сокращать затраты.
Оптимизация процессов
Автоматизация рутинных операций и ручного труда улучшает процессы и сокращает потребление ресурсов.
Персонализация взаимодействия с клиентами
Рекомендации на основе анализа пользовательского поведения и предпочтений увеличивают средний чек и вероятность повторной покупки.
Распознавание и классификация
Анализ естественного языка, работа с изображениями, текстом, звуком, создание новых документов на их основе.
Управление рисками
Искусственный интеллект просчитает риски, отследит аномалии и подозрительные операции.

Как внедрение машинного обучения поможет бизнесу

01
Увеличение финансовых показателей
За счет точного прогноза рисков и спроса, распознавания брака, оптимизации потребления ресурсов и предотвращения инцидентов
02
Снижение затрат на ручной труд
Автоматизируйте процессы, замените низкоквалифицированный персонал и облегчите работу ценных сотрудников за счет внедрения искусственного интеллекта
03
Повышение качества продукции
Распознавание производственного брака, оптимизация производственных циклов, минимизация ошибок помогут улучшить качество без существенных вложений в оборудование
04
Улучшение клиентского опыта и коммуникаций
Прием и обработка обращений клиентов, чат-боты, фильтрация спама, понимание контекста обращений и анализ входящих запросов

Сделайте шаг к трансформации вашего бизнеса. Оставьте заявку, чтобы начать процесс внедрения machine learning в вашей компании.

Этапы внедрения алгоритмов ML
1
Запрос
Входящая заявка от клиента, обсуждаем потребности и варианты решения задачи
2
Нулевой спринт
Составляем и анализируем бизнес- и технические требования, план работ и дорожную карту проекта
3
Proof of Concept (PoC)
Создаем базовую модель ML для проверки гипотезы, применимости методов и работоспособности
4
Разработка и обучение модели
После успешного тестирования идеи создадим полноценный алгоритм и настроим его параметры
5
Интеграция и тестирование
Встроим готовое решение в систему клиента и запустим в работу
6
Поддержка и масштабирование
Следим за эффективностью и дорабатываем модель по мере необходимости

Почему партнеры выбирают нас

01
Экспертиза
Опыт разработки для стартапов и крупнейших технологических компаний в России и за рубежом, сотрудничество с ведущими университетами, участие в отраслевых конференциях доказывают уровень экспертизы Evrone
02
Репутация
Сотни довольных клиентов, гарантии качества для выполненных проектов, гибкая система сотрудничества, позитивные отношения с коллегами по рынку подтверждают наш авторитет
03
Команда
Две сотни профессионалов во фронтенд и бэкенд разработке, архитектуре, тестировании, аналитике и дизайне. Мы соберем полноценную команду под любой проект и отвечаем за результат

Отзывы клиентов
Мы любим Vexor и используем его для наших проектов с открытым исходным кодом на GitHub. Мы ценим эту платформу, так как она позволяет нам строить инструменты, а также нам нравится новая контейнерная инфраструктура для более быстрой сборки.
Антон Мозговой
CTO, Humaniq.com - Блокчейн платформа и финансовое мобильное приложение
Команда Evrone присоединилась к нам в сложный период, когда до дедлайна было 4 месяца,а продукт существовал только на бумаге. Ребята не только выпустили софт в срок, но и плотно участвовали в улучшении создаваемого мобильного приложения. Мы рады продолжать наше сотрудничество.
Ольга Еременко
CEO, Med.me — Медицинская блокчейн-платформа
За прошедший год я научился многому, работая с Evrone, изучая новые кроссплатформенные фреймворки, такие как Flutter (в том числе предоставляя модуль аудиозаписи open-source сообществу), язык дизайна и потоки. Мы решили использовать бэкэнд Firebase с API распознавания речи Google. Команда Evrone познакомила меня с широким спектром инструментов  как Trello, Zeplin, Loom, Marvel, InVision и другими.
Дэвид Уикли
CEO, Medcorder.com
Компания Рево Технологии благодарит вас за сотрудничество. Мы рады возможности совместной работы над проектами. Мы признательны вашему коллективу за профессионализм, серьезное отношение к работе и стремление к достижению качественного результата в необходимые сроки.
Евгений Фокин
CIO, Revoplus.ru - Финтех компания

FAQ

По каким моделям можно сотрудничать с вами?
Мы занимаемся разработкой систем глубокого машинного обучения или сопровождением существующих ML-проектов. Наша команда может полностью взять проект на себя или присоединиться к работающему коллективу. В зависимости от проекта мы готовы работать по модели с фиксированной или почасовой оплатой.
Как понять, что мою задачу можно решить с помощью ML?
Прежде чем приступать к сложному и дорогостоящему проекту мы рекомендуем провести аудит и проверить применимость машинного обучения на примере базовой модели. Evrone предоставляет консалтинговые услуги и делает Proof of Concept с передачей всех наработок клиенту, чтобы вы могли убедиться в целесообразности проекта.
Какие языки вы используете для разработки проектов машинного обучения?
Мы всегда выбираем стек исходя из вводных проекта, и оцениваем стоимость, эффективность для поставленных задач и технологии, уже используемые клиентом. Мы разрабатываем алгоритмы машинного обучения на Python, Java, C++ и других популярных технологиях.
Будем на связи
Прикрепить файл
Максимальный размер файла: 8 МБ.
Допустимые типы файлов: jpg jpeg png txt rtf pdf doc docx ppt pptx.
Подписка на RSS - Машинное обучение