AI SDLC: как CTO ускорить путь от задачи до релиза
Приглашаем вас на второй онлайн-митап, посвящённый внедрению AI в процессы разработки. CTO и техлиды из Evrone, Ви.Tech и Банка Точка поделятся практическим опытом: как интегрировать AI-агентов в командную работу, какие процессы придётся пересмотреть и как измерять реальную эффективность новых инструментов.
AI-агенты помогают разработчикам писать код быстрее. Но означает ли это, что команда быстрее выпускает продукт? На практике ускорение одного этапа может создавать новые узкие места: аналитика и тестирование не успевают за разработкой, а инструменты, которые хорошо работают у одного инженера, начинают ошибаться при масштабировании на команду.
- 5 ноября, 19:00 (МСК)
- Формат: онлайн
- Зарегистрироваться на митап
Программа митапа
- Михаил Чистилин, Ви.Tech: «AI SDLC изнутри: +30% к скорости разработки и новые узкие места команды»
Михаил расскажет об опыте внедрения Claude Code и OpenSpec в процессы разработки. Разберёт, как команда организовала работу через спецификации, правила и контекст проекта, за счёт чего удалось ускорить написание кода на 30% и почему после этого узкими местами стали аналитика и тестирование. Отдельно поговорим об ошибках и ограничениях такого подхода.
- Александр Кириллов, Evrone: «Туториал заканчивается там, где начинается команда»
Александр объяснит, почему AI-агент, который отлично справляется с задачами отдельного разработчика, может давать сбои при работе в команде. Расскажет, как организовать единые правила, передавать агентам контекст через репозиторий и спецификации, внедрять обязательные проверки и решать проблемы, возникающие при командной AI-разработке.
- Олег Чуркин, AI-техлид Банка Точка: «Как мы внедряли AI в SDLC: инфраструктура, безопасность, контекст — опыт Банка Точка»
Олег поделится опытом внедрения AI-инструментов в банковскую разработку: как согласовывали решения с информационной безопасностью, организовали доступ к моделям, подключили внутренние системы с помощью MCP и Skills. Также обсудим первые результаты измерений и почему рост числа закрытых задач ещё не означает ускорение выпуска новых функций.
Кому будет полезен митап
Приглашаем CTO, технических директоров, тимлидов и руководителей разработки, которые уже используют AI-инструменты или планируют внедрять их на уровне команды.
Вместе со спикерами разберём, с чего начать внедрение AI в SDLC, какие изменения потребуются в процессах и инфраструктуре и на какие метрики ориентироваться, чтобы оценивать результат.
Присоединяйтесь, чтобы узнать, как другие команды внедряют AI в разработку, с какими трудностями сталкиваются и какие решения уже работают на практике.