Облачные тренды 2020

Что изменится в облачных технологиях в ближайшие 5 лет?

2020-й — год, когда можно сказать: «Будущее уже здесь». Оно начало наступать благодаря росту популярности ИИ, blockchain, интернета вещей и, конечно, облачных технологий. По данным IDC, только расходы на облачные услуги увеличатся на треть за ближайшие 5 лет. В статье рассказываем о том, какие именно из облачных технологий ждёт взрывной рост.

Тренд №1: развитие Hybrid Cloud

Hybrid Cloud, или гибридное облако, — это сочетание двух или более уникальных облачных систем любого формата: как приватных, так и общедоступных. Системы продолжают работать независимо друг от друга, но благодаря гибридной технологии способны обмениваться информацией и приложениями. В результате с одной стороны мы снижаем издержки благодаря масштабу, а с другой — обеспечиваем надёжную конфиденциальность данных.

По данным аналитической компании Gartner, в 2020 году около 3/4 всех компаний мигрируют на облачную модель работы: мульти- или гибрид. А до 2023 года рынок гибридных облаков будет увеличиваться на 17% ежегодно. Это абсолютно закономерно — рост гибридных технологий уже заметен в последние пару-тройку лет. Всё логично: зачем оплачивать стоимость собственного железа, да ещё и сисадмина, который занимался бы его обслуживанием, если можно всё перенести в облако. А чтобы скорость доступа и удобство работы не упала, можно заключить с облачной системой договор о качестве услуг (SLA).

Тренд 2. Искуственный интеллект

В 2020-м будут гораздо чаще применять ИИ. Он идеально подходит для того, чтобы разобраться с проблемами до того, как они возникнут. Вычислить нужный шаблон при сбое сервера или сэкономить энергию — ИИ всегда готов. Искусственный интеллект помогает ЦОДам учиться, анализируя информацию из прошлого, в результате чего в наиболее интенсивные периоды ЦОДы распределяют нагрузку максимально продуктивно.

Искусственный интеллект помогает и компаниям, столкнувшимся с недостатком навыков в работе. По предсказаниям Gartner, к 2020 году 75% компаний будут иметь проблемы с бизнесом из-за нехватки навыков и ошибок в инфраструктуре. ИИ сможет взять на себя автоматизацию и решение множества задач, за которые сегодня несут ответственность люди. Более того, Gartner утверждает, что уже в этом году треть ЦОДов, которые не способны использовать ИИ в своей работе, станут экономически невыгодными. Все услуги, созданные на базе ИИ, будут работать и храниться в облаке. 

Искусственный интеллект больше не игрушка, а окружающая нас действительность. Вполне вероятно, что скоро мы будем больше коммуницировать с роботами, чем с людьми. Прогноз Gartner на 2025 год — ИИ затронет все сферы от социальных сетей до медицины и кибербезопасности и сгенерирует более 48 миллиардов долларов прибыли. Одна только технология умного распознования изображений принесёт 8 миллиардов. 

artificial intelligence

Тренд 3. Контейнеры

«Создай один раз — используй сколько хочешь». Принцип работы контейнеров очень интересен многим компаниям. Согласно аналитике Gartner, к 2023 году около 3/4 организаций будут применять не менее двух основанных на контейнерах приложений, что в полтора раза больше, чем в 2019. IDC прогнозирует 95% новых развёрнутых в контейнерах сервисов к 2021.

Благодаря контейнерам, удобней и проще становится развёртывание и управление. Облегчаются трудности, связанные с Hybrid Cloud. В самом ближайшем будущем эти две технологии ожидает взрывное и стремительное развитие.

В 2020 году процесс разработки с использованием контейнеров будет стандартом — как для крупных, так и для микро-проектов. Уже сейчас почти все наши проекты задействуют силы DevOps-инженеров и используют контейнеризацию на основе Kubernetes

Это помогает делать более приложения более эффективными, легко масштабировать и ускорять разработку. Также контейнеры увеличивают безопасность, так как каждый из них запускается независимо. 

containerization for business

Тренд 4. Создание и хранение данных в Edge

Технологией Edge Computing можно назвать процессы удалённого наблюдения и работы с информацией на предметах из интернета вещей. Кажется, это что-то новое, но по факту суть Edge Computing прослеживается в наших телефонах и планшетах, в автоматизированных цехах и современных роботах, в системах аналитики — всё это примеры микро-операций «на местах». 

По прогнозам компании Cisco, к 2020 количество девайсов, подключенных к интернету, будет в три раза больше населения Земли. Данные Gartner предвещают 25 миллиардов подключённых к сети устройств к 2021 году. Это колоссальный объём информации.

McKinsey заявляет, что ежесекундно число подключённых к сети гаджетов увеличивается на 127. Многие фирмы говорят о необходимости центров обработки всей этой информации, которые хотелось бы поместить наиболее близко к создающим информацию устройствам. Gartner предсказывает, что к 2025 году 3/4 всей созданной информации будет генерироваться и храниться на edge. В аналитике от IDC сказано, что к 2020 году около 40% компаний в два раза увеличат свои затраты на разработку IT в местах edge locations.

Это предсказуемый феномен. В больших городах десятки тысяч уличных камер распознают номера машин, лица людей. Зачем передавать терабайты сырых данных куда-то ещё, если микрокомпьютер в камере может сам обработать их и выделить нужное? А уже чистые данные об идентифицированных машинах или персонах будут отправляться в дата-центр. 

Интеграция Edge в повседневную жизнь идёт полным ходом. К примеру, на рыболовных судах нет постоянной связи с материком, и для анализа улова по фотографиям и видео на корабле используется стойка с сервером. Мы ездим на умных автомобилях, живём в умных домах, а наши производства максимально автоматизированы. Во всём этом применяются вычисления Edge. Существуют даже сервисы удалённой установки кода на подобные сервера (как пример — Greengrass от Amazon).

edge computing

Тренд 5. Спрос на аварийное восстановление данных

Или, по-другому, на услуги DRaaS (Disaster Recovery). DRaaS-сервис сохраняет резервные копии данных и приложений как на облачных, так и на локальных хранилищах. Как результат, DRaaS гарантирует отказоустойчивость вашего проекта: даже в случае поломки бизнес-службы организации остаются в строю. 

Помимо этого, DRaaS переносит ваш проект в запасное окружение, пока ваша рабочая среда восстанавливается по DRP (disaster recovery plan). Очень удобно после сбоя использовать DRaaS для обратной миграции на вашу восстановленную машину: DRaaS автоматически запустит репликацию для избежания следующих поломок.

Чем больше компаний переходит в онлайн, тем выше становится цена простоя. По данным IBM, среднерыночная стоимость взломанных данных для бизнеса колеблется в районе около 4 млн долларов. Gartner утверждает, что минута даунтайма в IT-системах обходится в $ 5600. Разумеется, каждый раз цена зависит от сферы бизнеса компании. Для онлайн-ритейлера потери могут стать ужасающими, ведь простой — это отсутствие продаж. 

Стоит отметить, что существуют нормативные документы (к примеру, GDPR), которые обязывают компании бережно и тщательно хранить данные пользователей. Эти документы предусматривают наличие плана аварийного восстановления. Именно поэтому спрос на DRaaS-услуги будет расти — ведь они в разы сокращают время простоев. IDC прогнозирует рост рынка DRaaS до 4,5 млрд долларов к 2020 году и на 15,4% к 2023. 

При работе с информацией существует печальная зависимость: чем больше данных, тем дороже обойдётся вам их потеря. Многочисленные кейсы показывают, что для малого и среднего бизнеса потеря может обернуться закрытием, так как они просто не смогут ничего восстановить. 

Draas disaster recovery

Тренд 6. Использование гиперконвергентной инфраструктуры

HCI (hyper converged infrastructure) виртуализирует все части классических аппаратных систем. В гиперконвергентную инфраструктуру входят виртуализированные сети и расчёты, а также виртуальная Storage Area Network.

Гиперконвергентная инфраструктура получила известность из-за единой системы контроля и наблюдения, при параллельном изменении масштабируемости. По предсказаниям Gartner, к 2020 году около 20% всех максимально значимых для компаний приложений, которые сегодня запущены на классической 3-уровневой инфраструктуре, мигрируют на HCI.

Аналитики из Mordor Intelligence предрекают, что рынок HCI до 2024 года будет ежегодно увеличиваться на 13%. Всё чаще системы HCI выбирают в качестве более практичного аналога стандартных облачных решений. На то есть 2 причины: 1) ими просто и понятно управлять; 2) они уменьшают расходы по сравнению с обычными ЦОД. 

Используя HCI, вы быстрее разворачиваете приложение. В прошлом, чтобы засетапить проект, вы покупали или арендовали сервера, устанавливали и настраивали на них необходимое окружение. С современными технологиями типа Kubernetes есть возможность применять мета-сущности, гибко работающие, добавляющие виртуалки. И главное, всё это контролируется и управляется централизованно.

hyper-converged infrastructure

Тренд 7. Рост Hyperscale дата-центров

 

Сегодня наступил период моментального потребления. Многим организациям уже не хватает того быстродействия, что предоставляют классические системы. Компании нуждаются в проработанной инфраструктуре. С одной стороны, она должна уметь моментально расширяться — в случае, когда спрос растёт. С другой — уменьшать масштаб параллельно уменьшению спроса. 

По прогнозам Markets&Markets, сфера Hyperscale дата-центров к 2020 году будет стоить 80,65 млрд долларов (по сравнению с $25,08 млрд в 2017). Cisco считает, что трафик внутри этих дата-центров вырастет в 4 раза к 2021 году и начнёт занимать 55% от доли всего трафика, который приходится на ЦОД. Благодаря модульности Hyperscale центров, организации получили в распоряжение невиданную ранее гибкость при изменении масштаба на физическом уровне: любые модули можно включать и исключать, не затрагивая другие компоненты. 

Позаботьтесь о будущем своего продукта

Команда Evrone будет рада помочь вам понять, как современные облачные технологии могут быть внедрены в бизнес, чтобы сделать его не только эффективным, но и безопасным. Если вы хотите, чтобы ваш бизнес успешно развивался в 2020-м, свяжитесь с нами и узнайте, что будет полезно именно для вашего продукта.

AI неизбежно превратится из популярной и дорогой игрушки в полезный инструмент. Машинное обучение, будучи подмножеством AI, может развиться до самообучающихся машин. Evrone уже использует AI и ML, а также облачные технологии, даже на относительно небольших проектах.
Александр Кириллов
CTO Evrone
Связаться с нами
Нужна команда?
Давайте обсудим ваш проект
Прикрепить файл
Максимальный размер файла: 8 МБ.
Допустимые типы файлов: jpg jpeg png txt rtf pdf doc docx ppt pptx.