ИИ меняет правила, Китай догоняет SpaceX, топливный кризис доходит до водителей

В восьмом выпуске подкаста «Сухой остаток» Юрий Гуржий разбирает главные технологические и экономические новости и объясняет, какие изменения за ними стоят.

Смотрите восьмой выпуск подкаста «Сухой остаток» на Youtube >>

Один из главных сигналов выпуска — ускорение космической гонки. Китай испытал технологию возврата тяжёлой ракеты Long March 10B с помощью специальной сети. Подход отличается от вертикальной посадки Falcon 9, но решает ту же задачу: позволяет возвращать дорогостоящие элементы ракеты и снижать стоимость следующих запусков.

SpaceX сохраняет лидерство благодаря регулярным запускам Falcon 9 и развитию Starship, но теперь у компании появляется серьёзный государственный конкурент. Параллельно собственную технологию мягкой посадки тестирует японское агентство JAXA. Многоразовые ракеты постепенно перестают быть уникальным преимуществом одной компании и превращаются в новый отраслевой стандарт.

Не менее заметные изменения происходят в сфере искусственного интеллекта. Разработчики всё чаще используют AI-агентов для создания и переработки крупных программных продуктов. Однако эксперимент с переносом проекта на Rust, который обошёлся в $165 000, показывает: автоматизация способна ускорить написание кода, но пока не гарантирует экономию.

ИИ также начинает влиять на законы и регулирование. В выпуске обсуждаем ошибку в законодательстве Эстонии, которую обнаружила нейросеть, обновление канадских правил приватности и планы сделать Минцифры регулятором искусственного интеллекта в России.

Для компаний, которые работают с чувствительными данными, одним из решений становится приватная LLM, развёрнутая внутри корпоративной инфраструктуры. Такой подход позволяет использовать возможности ИИ, не передавая документы, переписку и внутренние данные внешним сервисам.

Подробнее о выборе модели, развёртывании в Kubernetes и создании защищённого AI-контура мы рассказывали в статье «Как запустить приватный ИИ на своём железе».

Отдельная проблема — доверие к цифровой информации. Генераторы изображений становятся настолько реалистичными, что фотография постепенно перестает быть самостоятельным доказательством события. Вместе с возможностями AI-инструментов растёт ценность проверки источников, происхождения контента и защиты пользовательских данных.

О чём ещё говорим в выпуске

• как Claude анализирует абстрактные концепции до формирования ответа;

• какие риски приватности возникают при работе с AI-инструментами;

• зачем строить лунные базы из местного реголита;

• как 3D-печать тканей меняет регенеративную медицину;

• почему снижается спрос на IT-специалистов;

• зачем Tesla перестраивает заводы под производство роботов Optimus;

• как банки внедряют криптовалюты в международные расчёты;

• почему продавцы пытаются снизить зависимость от маркетплейсов;

• как Московская биржа использует ИИ для поиска манипуляций;

• что меняется на рынке электромобилей и роботакси.

Ещё одна важная тема — топливный кризис. Ограничения на заправках, лимиты на покупку бензина, запрет продажи топлива в канистры и переход водителей на газ показывают, как проблемы в экономике и цепочках поставок доходят до повседневных решений людей.

Главный вывод выпуска: технологические изменения больше не развиваются изолированно. ИИ влияет на регулирование и рынок труда, космическая конкуренция — на стоимость доступа к орбите, а решения крупных компаний — на производство, транспорт и структуру экономики.

P.S. «Сухой остаток» — еженедельный авторский подкаст Юрия Гуржия, CMO Evrone, о технологиях, экономике и изменениях, которые влияют на бизнес, продукты и карьеру.