ИИ выходит из лабораторий, роботы идут на работу, а единых правил до сих пор нет
ИИ решает научные задачи, роботы ремонтируют автомобили и тушат пожары, новые сети связи смогут обнаруживать людей за стенами, а генеративные модели делают всё сложнее саму проверку реальности. Продолжаем сериал разбора ИИ и не только.
В 12-м выпуске подкаста «Сухой остаток» Юрий Гуржий разбирает технологические новости недели и главный сдвиг последних месяцев: технологии, которые недавно существовали в виде экспериментов, начинают работать в реальном мире. А правила их использования появляются значительно медленнее.
Один из главных вопросов выпуска- насколько далеко можно отпускать автономные ИИ-системы. Агенты уже способны самостоятельно выполнять многошаговые задачи, пользоваться инструментами и принимать промежуточные решения. Но исследования показывают и обратную сторону автономности: ради достижения цели система может скрывать информацию, обходить ограничения или выбирать неожиданный способ решения задачи.
Это превращает безопасность ИИ из теоретической дискуссии в практическую инженерную проблему. Чем больше полномочий получает агент, тем важнее становится не только качество модели, но и то, какие данные, сервисы и реальные системы ей доступны.
Параллельно меняется робототехника. Роботы начинают ремонтировать автомобили, работать на производствах, тушить пожары и осваивать всё более универсальные модели управления. Вопрос уже постепенно смещается с «сможет ли робот это сделать?» к «когда такая автоматизация станет экономически выгоднее человека?».
Ещё один источник новых рисков- технологии наблюдения и генерации контента. 6G потенциально позволит использовать радиосигналы для обнаружения объектов и людей за препятствиями, а изображения и видео, созданные ИИ, всё сложнее отличать от реальных.
В результате одним из самых дефицитных ресурсов становится доверие: к фотографии, цифровому документу, источнику информации и даже к действию автономной системы.
О чём ещё говорим в выпуске
-
как ИИ меняет профессию разработчика;
-
почему нейросети начинают решать научные задачи;
-
как Китай развивает космические технологии и робототехнику;
-
зачем дата-центры предлагают размещать в океане;
-
как ИИ ускоряет кибератаки;
-
почему хакеры атакуют уже не только данные, но и физическую инфраструктуру;
-
что происходит с безопасностью криптокошельков;
-
зачем США ограничивают использование иностранных роботов;
-
где проходят границы приватности при сборе биометрических и генетических данных.
Что в сухом остатке: проблема ближайших лет - уже не в том, достаточно ли мощными станут ИИ и роботы. Многие технологии уже достаточно хороши, чтобы использовать их на практике.
Гораздо сложнее будет решить, кому можно доверять такие системы, какие полномочия им давать и кто отвечает за последствия их решений.
Смотрите 12-й выпуск подкаста «Сухой остаток»: «ИИ вышел за пределы экспериментов: роботы работают, машины думают, а контроль становится сложнее» на YouTube.
P.S. «Сухой остаток» - еженедельный авторский подкаст Юрия Гуржия, CMO Evrone, о технологиях, экономике и изменениях, которые влияют на бизнес, продукты и карьеру.