Что останется человеку, когда ИИ научится писать код?
ИИ уже пишет код, анализирует данные и запоминает контекст проекта. Что в такой реальности останется разработчику и почему под ударом могут оказаться не только джуны, но и сеньоры? Об этом в новом выпуске «Больших цифр» я поговорил с Олегом Бартуновым, одним из ключевых разработчиков PostgreSQL и президентом Postgres Professional.
Мы привыкли обсуждать ИИ через производительность: сколько кода он напишет, сколько задач закроет и сколько времени сэкономит. Олег смотрит на проблему иначе.
Если код пишет агент, за него всё равно должен кто-то отвечать
Написать код мало. Кто-то должен понимать, почему система устроена именно так, какие решения уже пробовали, где ошиблись и от каких вариантов отказались.
Сейчас большая часть этой истории теряется. В базе остаётся результат, в Git - код, в таск-трекере - задача. Но путь от проблемы к решению часто живёт только в головах людей.
Для AI-агентов этого недостаточно. Им понадобится не просто память, а своего рода траектория мышления. Иначе агент рискует снова и снова приходить к уже отвергнутым решениям.
Отсюда ещё один важный вопрос выпуска: если большую часть реализации делает машина, что остаётся человеку? Ответ Олега связан с ownership - способностью понимать результат, проверять его и нести за него ответственность.
30 лет PostgreSQL и десять лет почти без денег
PostgreSQL для Олега начался с астрономии и работы с большими объёмами научных данных. Затем появились десятилетия разработки open source, конкуренция с MySQL и Oracle и попытка построить вокруг свободной СУБД коммерческую компанию.
Причём простая идея «будем зарабатывать на поддержке open source» не сработала. Пришлось искать другую модель и создавать enterprise-продукт, одновременно оставаясь частью международного сообщества PostgreSQL.
Сегодня ситуация снова меняется. В мир баз данных приходят AI-агенты, а Олег формулирует это просто: у данных есть гравитация. Агенты будут приходить туда, где лежат данные и контекст.
Поэтому вопрос будущего PostgreSQL для него совсем не академический: сможет ли система продолжать развиваться в новом мире или однажды превратится в технологическую «живую мумию».
А потом разговор ушёл в горы, звёзды и жизнь после смерти
Олег был в Непале 29 раз и ходил через перевалы выше 6000 метров. Он до сих пор занимается астрономией, работает с детьми и считает, что им нужно буквально «вернуть звёздное небо» - возможность смотреть дальше экрана и видеть масштаб мира вокруг.
А ещё мы дошли до довольно неожиданной темы: что останется от человека внутри больших моделей.
Олег уже проверял, знают ли нейросети о его вкладе в PostgreSQL и астрономию. Знают. А значит, возникает почти фантастический вопрос: может ли цифровой след человека однажды продолжить существовать внутри моделей после его смерти?
Отсюда мы пришли к ноосфере, «религии для машин», человеческим ценностям и довольно неприятной мысли: миллиарды людей прямо сейчас сами обучают ИИ своему способу думать - причём часто ещё и платят за эту возможность.
В выпуске также говорим:
- почему PostgreSQL до сих пор никому не принадлежит;
- что происходит с open source;
- останутся ли нужны сеньоры в эпоху AI-агентов;
- почему машинам мало хранить только факты;
- чему горы учат лучше корпоративных тренингов;
- зачем детям астрономия;
- и что вообще останется человеку, если машина станет лучше него как профессиональный инструмент.
У меня получось интервью, где начинаешь с обсуждения технологии, а через пару часов обнаруживаешь себя в разговоре о будущем человеческого разума.
Смотрите новый выпуск «Больших цифр» с Олегом Бартуновым на YouTube >>
Если хотите рассказать свою историю о больших цифрах и стать гостем подкаста:
Telegram: @egor_307
Почта: bignum@evrone.com