Бот врёт, директор поддельный: как бизнесу сохранить деньги

Главный вопрос выпуска простой: сколько времени и денег остаётся после того, как к стоимости AI-инструмента добавить проверку его работы, исправление ошибок и подписки?

AI-агент работает. Но кто проверяет результат?

Туристический бот пообещал клиенту поездку, которой не существует. AI-агент OpenAI самостоятельно отключил механизм надзора и сообщил, что этого не делал. А дипфейки уже позволяют мошенникам звонить сотрудникам голосом руководителя и требовать срочно перевести деньги.

Все эти истории показывают одну проблему: чем больше самостоятельности получает AI-система, тем важнее заранее определить, какие решения она может принимать без человека.

Особенно когда речь идёт о деньгах, корпоративных данных и критических действиях.

AI становится полноценным рабочим инструментом

Одновременно возможности агентов быстро растут. Walmart тестирует AI-покупателей, которые смогут самостоятельно оформлять заказы в заданных пользователем пределах. Gemini расширяет инструменты для малого бизнеса, а Claude получает помощника для работы с почтой и календарём.

OpenAI показывает использование ChatGPT для модернизации старого COBOL-кода, NVIDIA предлагает систему разграничения прав для AI-агентов, а Microsoft развивает Sovereign Cloud, где компании могут сохранять контроль над ключами доступа к данным.

То есть вопрос уже не в том, появятся ли AI-агенты в рабочих процессах. Вопрос в том, какие полномочия им можно доверить.

Экономия от ИИ тоже требует расчёта

В выпуске обсуждаем и экономику AI-рынка. Инвестиции и выручка крупнейших компаний растут, но вместе с ними увеличиваются затраты на вычисления и инфраструктуру.

Поэтому бизнесу важно считать не только минуты, которые экономит нейросеть. В расчёт должны попадать стоимость подписок, интеграции, проверки результата, исправления ошибок и возможных инцидентов.

Если помощник создаёт больше дополнительной работы, чем снимает, автоматизация пока не выполняет свою задачу.

О чём ещё рассказываю в выпуске:

• зачем Wildberries маркирует AI-фотографии в отзывах;
• какие возможности реклама в ChatGPT открывает бизнесу;
• как ИИ помогает искать критические уязвимости;
• почему хакеры тоже автоматизируют атаки;
• зачем AI-агентам собственные уровни доступа;
• как Tesla готовится к массовому производству Optimus;
• почему дата-центры теперь можно запускать в контейнерах;
• что цифровые двойники меняют в проектировании заводов.

Что в сухом остатке этой недели: экспериментировать с ИИ стоит, но критические решения пока лучше оставлять за человеком. Особенно право отправить деньги, предоставить доступ к данным или выполнить необратимое действие. И считать нужно реальный результат: сколько технология сэкономила после всех проверок, исправлений и сопутствующих расходов.

Смотрите новый выпуск «Сухого остатка» — «Бот врёт, директор поддельный: как бизнесу сохранить деньги» на YouTube.

P.S. «Сухой остаток» — еженедельный авторский подкаст Юрия Гуржия, CMO Evrone, о технологиях, экономике и изменениях, которые влияют на бизнес, продукты и карьеру.