AI-ассистент в Telegram для бизнеса на базе OpenClaw
Во многих компаниях использование AI начинается с небольших личных экспериментов на уровне отдельных задач. Они помогают, но для бизнеса такой формат плохо масштабируется: контекст остается у конкретных людей, сценарии не закреплены в процессах, а результат зависит от личной дисциплины пользователя.
В Evrone мы пошли по другому пути и создали Мимира - AI-ассистента, который работает в Telegram и помогает команде решать повседневные небольшие задачи. Он встроен в привычный канал коммуникации, может помогать с поиском и отбором информации, редактурой текстов, напоминаниями и автоматизацией рутины.
Создатель Мимира, CEO Evrone Олег Балбеков, придумал его как инструмент для личных задач и ведения собственных соцсетей. А спустя какое-то время, на вооружении его взяла уже вся наша команда маркетинга и SMM. В этой статье мы рассказываем, как эксперимент стал не только коллективным инструментом, но и основой для клиентских AI-решений.
Задача: встроить AI в процессы
Идеальный AI-ассистент должен наносить пользу в регулярной работе, а не только в отдельных экспериментальных сценариях.
Для этого нужно было решить несколько вопросов:
- выбрать канал взаимодействия, удобный для команды;
- настроить поведение ассистента под рабочий контекст;
- обеспечить сохранение памяти и истории взаимодействий;
- дать ассистенту возможность помогать как с ответами, так и с действиями;
- подготовить архитектуру, которую можно адаптировать под разные роли и процессы.
С самого начала Мимир создавался как рабочий инструмент, а не как демонстрационный бот. Его задача заключалась в том, чтобы перенести возможности AI в среду, где уже идут ежедневные обсуждения, согласования и обмен информацией между живыми людьми.
Почему мы создали Мимира в Telegram
Этот мессенджер удобен для таких сценариев по нескольким причинам. Во-первых, играть лучше на поле, удобном для пользователей. Телеграмом пользуются все - как в личных, так и в рабочих целях. В нем мы читаем новости, храним медиафайлы и ссылки, которые всегда должны быть под рукой, обсуждаем задачи с коллегами и договариваемся о созвонах. Во-вторых, в мессенджере естественно выглядят короткие запросы, уточнения, пересылка файлов и командное обсуждение. В-третьих, ИИ-ассистента можно подключать к существующим чатам и использовать в контексте текущих задач.
Для бизнеса это означает, что AI не нужно внедрять как отдельную систему с самостоятельным интерфейсом. Он может работать поверх уже существующего канала общения.
На практике это особенно полезно в ситуациях, где важна скорость: подготовить черновик, найти контекст, проверить формулировку, напомнить о задаче, отследить событие или собрать разрозненную информацию в понятный вид.
Мимир прекрасно избавляет от рутины. Например, он ежемесячно собирает упоминания всех open source проектов или конференций, в которых участвовали наши коллеги – сам находит данные, определяет полезность и значимость инфоповода и готовит черновик дайджеста. Лучше чем Google и без “галлюцинаций”, как chat gpt. Нам остается только работать над «очеловечиванием» его предложений. А освободившееся время можно потратить на более творческие задачи.
Как Мимир стал командным AI-ассистентом
История Мимира началась как личный инструмент. Мы подняли его на собственной инфраструктуре, настроили контекст, поведение и роль в коммуникации. Имя тоже выбрано не случайно: в скандинавской мифологии Мимир — хранитель знания и мудрый советник. Эта ассоциация точно отражает саму идею помощника, который всегда рядом, помнит о чем с ним говорили ранее и помогает принимать решения.
А когда Мимир вышел за рамки личного использования и превратился в инструмент команды, стало понятно, что существует огромное поле для его применения в рабочих процессах.
Именно в этот момент наш “братишка” стал уже не экспериментом, а продуктом. Потому что продукт начинается там, где решение устойчиво работает не для одного энтузиаста, а для нескольких ролей внутри бизнеса.
Сценарии использования
Для маркетинга и SMM
В департаменте маркетинга Мимир помогает работать с контентом и информационным полем. Он может отслеживать новости по заданным темам, предлагать углы подачи, готовить черновики постов и редакторские правки, адаптировать материалы под стиль бренда.
Также Мимир полезен как единая точка доступа к контексту. Команда может быстро уточнить, обсуждалась ли тема раньше, какие формулировки уже использовались, где находятся материалы и как лучше продолжить коммуникацию.
Для редакционных и маркетинговых процессов это снижает количество ручных проверок и повторных поисков. Информация не теряется в переписках, а команда быстрее переходит от обсуждения к рабочему результату.
Для руководителя
В персональном сценарии Мимир заменяет секретаря и напоминает про текущие задачи, идеи, наблюдения и договоренности. Это снижает нагрузку на переключение между чатами, заметками, календарем и документами.
Для команды
Мимир ничего не забывает, и если неделю назад была запланирована подготовка поста на определенную дату, он точно не пропустит дедлайн и пришлет необходимую информацию к нужному времени.
Из чего сделан Мимир
Мимир — это полноценный AI-агент на базе OpenClaw, развернутый в собственной инфраструктуре. У него есть отдельный Telegram-аккаунт, номер телефона и серверный инстанс, где он работает постоянно.
В отличие от обычного чат-бота, Мимир не ждёт только входящего сообщения. OpenClaw работает через heartbeat-механику: агент регулярно проверяет задачи, отслеживает события, сохраняет контекст между сессиями и при необходимости сам инициирует действие или сообщение. Память при этом хранится в локальных Markdown-файлах на сервере, а сама платформа поддерживает разные модели и несколько каналов связи.
Сколько стоит персональный ИИ помощник?
Базовая инфраструктура Мимира - это дроплет на DigitalOcean за $24 в месяц, а вычислительная схема построена на одной сильной модели как основном «мозге» и более дешёвых моделях для фоновых heartbeat-задач. Для выполнения рядовых ежедневных задач достаточно пары долларов в день. А если вы переживаете, что можете потратить слишком много, то в дашборде можно поставить лимиты - например, не более $20 на месяц.
На базе OpenClaw мы создаём персональных AI-агентов и командных ассистентов под задачи маркетинга, продаж, поддержки, аналитики и внутренних операций. При необходимости мы можем развернуть ИИ-агента в приватном контуре.
Python-автоматизация через AI-ассистента
Отдельное направление развития Мимира связано с выполнением действий в серверной среде. Ассистент умеет писать Python-скрипты для прикладных задач и использовать их как инструменты автоматизации.
Это расширяет сценарии применения. Наш AI-ассистент может не только подготовить текстовый ответ, но и собрать данные, обработать информацию, проверить событие, выполнить рутинную операцию или написать вспомогательный сценарий для команды.
Сидели вместе, писали код, дебажили, искали баги, обсуждали архитектуру, делали новые фичи. Я сформулировал задачу - Мимир предлагал подход. Я говорил, что так не пойдёт из-за особенности API - он переделывал. Ловили странный баг с авторизацией - вместе разбирались. Всё как с обычным коллегой.
На практике это даёт бизнесу переход от диалогового интерфейса к практической автоматизации. Если задачу можно описать, выполнить на сервере и автоматизировать с помощью Python, ее можно делегировать Мимиру.
Что получает бизнес
Мимир помогает быстрее работать с информацией, снижает объем ручной рутины, уменьшает потери контекста и ускоряет выполнение типовых задач.
Такой формат особенно полезен там, где есть:
- большое количество повторяющихся действий;
- постоянный поток сообщений и документов;
- необходимость быстро находить контекст;
- задачи на стыке нескольких ролей;
- процессы, которые можно частично автоматизировать;
- команды, работающие в привычных мессенджерах.
При этом взаимодействие остается естественным для пользователя. Команда не переходит в новую систему, а продолжает работать в знакомом канале.
Разработка AI-ассистентов для бизнеса на базе OpenClaw
Опыт Мимира стал для Evrone основой для создания персональных AI-агентов и командных ассистентов для клиентов. Мы используем подход, который уже прошел внутреннюю проверку, и адаптируем его под конкретный запрос.
Такой ассистент может быть настроен под разные роли, в каждом случае меняются сценарии, источники данных, правила доступа, поведение ассистента и набор доступных действий.
Помимо ассистентов мы также внедряем ИИ в различные системы - HR платформы (например, добавили ИИ-ассистента на базе RAG в личном кабинете Evrone ERP), дообучаем LLM и разрабатываем приватные ИИ агенты, которые могут функционировать в полностью замкнутом контуре.
Выводы
Мимир родился как внутренний AI-инструмент Evrone и постепенно превратился в продукт - гибкий корпоративный ассистент на базе ИИ.
Но, возможно, главный вывод из истории Мимира вообще не технический. Такие ассистенты перестают быть просто функцией или новой версией «скрепочки» из Microsoft Office 97. Они становятся персонажами - собеседниками, с которыми у команды появляется привычка, интонация и доверие. Мы начинаем обращаться к ним по имени, ждать реакции, советоваться с ними и в какой-то момент общаться почти так же естественно, как с живым коллегой.
Поэтому в ближайшее десятилетие главный вопрос будет не только в том, насколько умными станут AI-агенты, а насколько органично они встроятся в человеческую коммуникацию - и насколько сильно мы будем к ним привязываться. Побеждать будут не просто самые мощные модели, а те ассистенты, с которыми действительно хочется взаимодействовать каждый день.
Если вы хотите создать для своей компании такого AI-ассистента “братишку” - персонального или командного, встроенного в Telegram, внутренние процессы и вашу инфраструктуру, - напишите нам в Evrone. Мы поможем спроектировать, разработать и внедрить решение под ваши задачи.