Разрабатываем цифровые решения для промышленности
Работаем с существующим IT-ландшафтом предприятия: ERP, MES, WMS, 1С, оборудованием, базами данных и внутренними сервисами. Разрабатываем отдельные продукты, новые модули и поэтапно модернизируем действующие системы.
Производственные системы
Разрабатываем сервисы для управления операциями, заданиями и ресурсами, интегрируем их с MES, ERP и другими системами.
Мониторинг и аналитика
Собираем данные оборудования и информационных систем, строим дашборды и отчёты, отслеживаем простои и отклонения.
ERP и корпоративные системы
Разрабатываем и модернизируем системы планирования, закупок, складского учёта, финансов и управления ресурсами.
Склад и логистика
Создаём WMS, сервисы управления внутренней и внешней логистикой, маршрутами, транспортом и движением грузов.
IoT и промышленный интернет вещей
Разрабатываем IoT-решения для сбора, хранения, обработки и передачи телеметрии в корпоративные системы.
AI и компьютерное зрение
Используем ML и Computer Vision для поиска аномалий, контроля качества, прогнозирования и автоматизации операций.
С какими задачами мы помогаем
01
Объединить данные разных систем
Создаём интеграционный слой между ERP, MES, WMS, 1С, оборудованием, базами данных и внутренними сервисами
02
Автоматизировать ручные операции
Переносим повторяющиеся процессы из таблиц, писем и бумажных документов в цифровые системы
03
Получать данные в реальном времени
Строим мониторинг состояния производства, оборудования и отдельных операций
04
Находить узкие места производства
Объединяем данные в аналитической системе и сравниваем показатели по линиям, сменам, оборудованию и периодам
05
Интегрировать ПО с инфраструктурой
Встраиваем новые сервисы в существующий IT-ландшафт через API, очереди сообщений и другие механизмы обмена
06
Модернизировать устаревшие системы
Обновляем архитектуру и стек, перерабатываем модули, контейнеризируем приложения и автоматизируем CI/CD
07
Масштабировать цифровые системы
Готовим архитектуру к росту объёма данных, пользователей, оборудования, площадок и интеграций
08
Снизить зависимость от технологий
Документируем архитектуру и постепенно заменяем компоненты, которые мешают развитию или сложно поддерживаются
Промышленная аналитика и большие данные
Производственные системы генерируют большие объёмы информации: телеметрию, данные о простоях, циклах работы, качестве продукции и результатах операций.
Мы создаём решения, которые позволяют:
- собирать данные из разных источников;
- приводить их к единой структуре;
- строить отчёты и дашборды;
- отслеживать показатели в реальном времени;
- находить аномалии;
- использовать накопленные данные в ML-моделях.
Для Pirelli команда Evrone разработала промышленную аналитическую систему, работающую с данными сотен станков и помогающую анализировать производственные процессы.
Внедрение искусственного интеллекта в промышленности
AI имеет смысл внедрять там, где есть понятная бизнес-задача и данные для её решения.
Основные сценарии:
- предиктивное обслуживание оборудования;
- поиск аномалий;
- компьютерное зрение для контроля качества;
- прогнозирование показателей и загрузки;
- AI-поиск по технической документации;
- автоматизация аналитики и отчётности.
Решения для промышленной логистики
Разрабатываем системы управления маршрутами, транспортом, складами и внутренними перевозками. Создаём сервисы для диспетчеризации, трекинга, работы с геоданными и аналитики.
Для Восточной горнорудной компании Evrone разработала MVP сервиса для построения маршрутов на угольном разрезе.
1
Изучаем задачу
Разбираемся в бизнес-процессах, пользователях, инфраструктуре и ограничениях
2
Исследуем системы
Определяем источники данных, интеграции, зависимости и требования к безопасности
3
Проектируем решение
Формируем архитектуру, сценарии, стек, состав команды и план разработки
4
Создаём MVP или пилот
Проверяем решение на ограниченном участке, группе пользователей или одном процессе
5
Интегрируем и запускаем
Настраиваем обмен данными, тестируем систему и внедряем её поэтапно
6
Поддерживаем и развиваем
Добавляем функции, источники данных и интеграции, оптимизируем производительность
Форматы сотрудничества
Разработка под ключ
Аналитика, архитектура, разработка, QA, DevOps и запуск.
Выделенная команда
Команда под отдельное направление или долгосрочное развитие системы.
Усиление команды
Разработчики, QA, DevOps, аналитики и другие специалисты.
Технологии
Для каждого проекта выбираем стек исходя из существующей инфраструктуры, требований к производительности и компетенций команды клиента.
- Backend: Python, Go, Ruby, Java, .NET, Node.js;
- Frontend: React, Vue.js;
- Mobile: Kotlin, Swift, Flutter;
- Данные: SQL, NoSQL, Data Lake, BI, ETL/ELT;
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, CI/CD, облачная и локальная инфраструктура;
- AI: Machine Learning, Computer Vision, LLM, RAG;
- Интеграции: REST API, событийные системы, очереди сообщений, корпоративные интеграционные платформы.
Почему Evrone
17 лет
Разрабатываем программное обеспечение для бизнеса.
400+
Проектов запустили в продакшн.
100+
Клиентов доверили нам разработку своих продуктов.
300+
Специалистов работают в команде Evrone.
Обсудим цифровизацию производства
Расскажите, какую систему нужно разработать, модернизировать или интегрировать. Предложим подходящий формат — от аудита и пилота до разработки и долгосрочного развития продукта.
Мы с командой Evrone работали чёткими спринтами, что было очень удобно. У нас был замкнутый цикл, где каждые 2 недели мы видели результат и могли оценить его. Благодаря тому, что мы существовали в единой культуре, работа получилась эффективной, получилось быстро прийти к нужному результату, сэкономить человеко-часы. Продукт нам передали в открытом виде, поэтому мы успешно развиваем его уже внутри собственными силами.
Каримов Руслан
Директор по продукту в East Mining
Часто задаваемые вопросы
Какое ПО вы разрабатываете для промышленности?
Производственные и корпоративные системы, сервисы мониторинга и аналитики, IoT-решения, WMS, логистические сервисы, интеграционные платформы и отдельные модули.
Можно ли интегрировать решение с 1С, MES или SCADA?
Да. Способ интеграции зависит от архитектуры и доступных интерфейсов: API, очереди сообщений, файловый обмен и другие механизмы.
Можно ли модернизировать существующую систему?
Да. Сначала анализируем архитектуру и зависимости, затем предлагаем поэтапный план модернизации без необходимости менять всё сразу.
Можно ли начать с пилота?
Да. Для сложных производственных решений MVP или пилот помогает проверить гипотезу и архитектуру до масштабного внедрения.
Как не остановить производство во время внедрения?
Используем поэтапный запуск, совместную работу старых и новых компонентов, тестирование интеграций и сценарии отката.
Сколько стоит разработка?
Стоимость зависит от состава команды, количества интеграций, объёма данных и сложности системы. Предварительный диапазон можно определить после обсуждения задачи, точную оценку — после Discovery.