Почему сильный продукт еще не означает сильный бизнес

Во время пандемии рынок онлайн-образования получил мощный импульс, но Hexlet вырос всего примерно на 5%. Позже рынок начал охлаждаться, команда сократилась со 100 до 40 человек, а искусственный интеллект поставил перед EdTech новый вопрос: чему и как учить разработчиков, если часть их работы уже выполняют AI-инструменты? 

От инженера до EdTech с оборотом 800 млн рублей

Путь Кирилла в IT начался с работы разработчиком. Он успел поработать в Skype, занимался обучением инженеров, участвовал в развитии ульяновского IT-сообщества и конференции «Стачка», а позже присоединился к Рахиму Давлеткалиеву и начал развивать Hexlet.

Первые инвестиции составили $50 000 за 7% компании, первые платные продукты стоили $9 по подписке. Со временем Hexlet вырос до бизнеса с оборотом около 800 млн рублей.

Что искусственный интеллект меняет в образовании

Рынок онлайн-образования и до появления генеративного ИИ проходил через серьезные изменения. Во время пандемии спрос резко вырос, всё большее количество бизнесов стали полностью переходить в онлайн формат, появились платформы-конкуенты.

Еще один вызов для индустрии образования: генеративный ИИ начал менять сам способ обучения программированию. Если нейросеть может объяснить тему, найти ошибку в коде и предложить решение задачи, образовательным платформам приходится заново определять свою роль. 

Hexlet уже внедряет ИИ-наставника в обучение, а Кирилл экспериментирует с AI-инструментами в разработке. Мы обсудили, чему теперь нужно учить начинающих программистов, заменит ли ИИ джунов и почему навыки разработки остаются востребованными даже в эпоху ChatGPT.

Маркетинг, международные рынки и ошибки роста

Hexlet долго делал ставку прежде всего на качество продукта, но со временем стало понятно, что этого недостаточно для масштабирования и, как бы странно это не звучало, образовательный бизнес во многом зависит от маркетинга. 

Неудачным оказался и ряд попыток выйти на зарубежные рынки. Даже хороший образовательный продукт сталкивается там с локальной конкуренцией, особенностями продвижения, платежей и поведения аудитории.

Сегодня Hexlet ищет новые точки роста: развивает корпоративное направление, работает с открытыми продуктами и продолжает перестраивать образовательную модель под изменения, которые приносит ИИ.

О чем еще говорили в интервью:

• почему Mail.ru когда-то считал модель Hexlet тупиковой;
• какую главную бизнес-ошибку совершили основатели;
• почему компания почти не воспользовалась бумом EdTech во время ковида;
• как команда сократилась со 100 до 40 человек;
• почему выход на зарубежные рынки оказался сложнее ожиданий;
• зачем образовательному бизнесу маркетинг и личный бренд;
• как ИИ меняет обучение и работу разработчиков;
• заменит ли искусственный интеллект начинающих программистов;
• зачем Hexlet делает ставку на Open Source и Enterprise;
• как меняется роль самого Кирилла внутри компании.

Новый выпуск подкаста "Большие цифры" о том, как инженерный проект превращается в большой бизнес, какие ошибки появляются на этапе масштабирования и что происходит, когда привычную модель приходится снова пересматривать уже под влиянием искусственного интеллекта.

Смотрите интервью с Кириллом Макевниным на YouTube

«Большие цифры» — авторский подкаст CCO Evrone Егора Репьева. Его гости — основатели и руководители технологических компаний, которые говорят о росте бизнеса, управленческих решениях, ошибках и реальных цифрах.

Если хотите рассказать свою историю и стать гостем подкаста: 
Telegram: @egor_307 
Почта: bignum@evrone.com