Аналитики Gateway House включили Evrone в обзор российского AI-рынка

Gateway House - независимый некоммерческий исследовательский центр из Мумбаи, который специализируется на международной политике, геоэкономике, технологиях и глобальных рынках.

В новом исследовании аналитики рассматривают российский ИИ как целую технологическую экосистему: от крупных моделей и инфраструктуры до специализированных решений в медицине, компьютерном зрении, нейротехнологиях и других прикладных областях. Всего на карте отмечены более трех десятков компаний и проектов разного масштаба и специализации.

В этот список попали и мы - с пометкой relocated. И это довольно точно отражает условность любой попытки разложить современный технологический рынок по географическим категориям. Evrone действительно имеет российское “происхождение”, но сегодня мы работаем как международная компания с распределенной командой и клиентами в омногих странах. Тем не менее оказаться на одной карте с крупнейшими технологическими компаниями и заметными AI-проектами нам, конечно, приятно.

Искусственный интеллект давно стал одним из практических направлений разработки Evrone. Мы создаём и интегрируем AI-решения, внедряем LLM в существующие продукты, автоматизируем процессы и превращаем возможности современных моделей в работающие бизнес-инструменты. Из недавних наших проектов можно выделить:

• Screenwriter — собственный AI-сценарист для контент-производства: анализирует новостные потоки, отбирает темы под профиль аудитории и генерирует сценарии для выпусков, интервью и подкастов.
• Приватный AI-ассистент — развернули универсального AI-агента в приватном контуре: подобрали серверную инфраструктуру, настроили LLM и агентные сценарии так, чтобы чувствительные данные не покидали инфраструктуру клиента.
• Агентная система вокруг приватной LLM — спроектировали MCP-серверы, skills, контекстную инженерию, разграничение прав, human-in-the-loop и аудит действий для безопасной автоматизации процессов.
• Мимир —  AI-ассистент на базе OpenClaw, который живёт в Telegram, хранит рабочий контекст, следит за задачами, помогает с контентом и рутиной и может сам инициировать действия по расписанию.
• RAG-ассистент в Evrone ERP — встроили AI в корпоративную Wiki: он ищет ответы в базе знаний, учитывает актуальный контекст, обновляет индекс после изменений и снимает с HR часть повторяющихся вопросов.
• LLM для автоматизации рекрутинга — автоматизировали обработку зарплатных ожиданий с помощью Qwen и дообученной YandexGPT: точность парсинга выросла до 95%, а переходы в сторонние источники сократились на 90%.

Исследование Gateway House показывает и более широкий тренд: AI-рынок уже не ограничивается несколькими бигтехами и универсальными моделями. Вокруг них развивается большой слой специализированных продуктов и инженерных команд, которые адаптируют искусственный интеллект под конкретные задачи бизнеса.

Ссылка на полную статью gatewayhouse.in